#拾荒趣 #緣起及延續 #OneAndOnly
十幾年前,落腳倫敦,當時租屋在市中心的霍本區。上超市買菜的途中總會經過一間獨立的慈善店,外觀破破舊舊的,透明玻璃望進去,店裡頭暗暗的不太明亮,隨時呈現東西要滿溢出來的爆炸狀態。工作的義工是幾位老婆婆,我很喜歡看她們動作慢慢的,為每件捐贈的物品嚴謹的標上流水號碼。
這滿間復古商品,每次進去晃晃總能尋獲幾件舊舊、深得我心的東西!以古董、老件來說,根本便宜至極,買到就像是撿到似的,常常被格仔老公說我是去「拾荒」。
這間慈善店,完完全全的喚醒了我的「拾荒癮」。
後來搬離霍本區,隔了好一陣子之後特意繞回去,發現這間慈善店已搬走,那股惆悵感困著我好久好久呢!
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#鑄鐵鍋一次買三個
之後,每次換了新住處,周圍的慈善店也都被我徹底「開發、交關」。廚房裡新增的每張舊盤子,每副舊刀叉,各個小工具、零件,我都能細數家珍的憶出在哪購買,甚至當天天氣如何,及購買時的心情⋯⋯。
慈善店的拾荒經驗,最被我津津樂道的挖寶事蹟,莫過於買鑄鐵鍋事件了!那是間位於倫敦南部,我當時任教的中文學校附近的一間慈善店。整間店由一位老爺爺負責管理,販售的商品主要是大型的二手復古家具,跟老舊的電器。小款的商品也有,但不是販售主力,可能懶得一一標價,我隨口問價錢,他就隨口說一個。有次,在架上看見一組復古、木頭握柄、已絕版款式的白色法國品牌LC鑄鐵鍋。眼睛一亮!下一幕,我就笑嘻嘻的扛了三個鍋子回家。
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#愛上市集尋寶去
在藍帶學院學甜點時,我遇見也喜歡舊物的同好女孩,在她的帶領之下,我的拾荒之路由「#慈善店」進階到了「#古董市集」及「#卡車市集」。
每週三天使區的古董市集,每週四利物浦街的古物市集,每週六溫布頓的卡車市集,還有揪團一起坐火車的每隔週二善貝禮古董市集。甚至在規劃旅行時,還會隨手上網搜尋,盡量安排碰得到當地二手市集舉行的日期前往。拾荒之趣正式一頭栽入,一發不可收拾,也不打算收手。
上輩子出版的三本食譜書,簡直是我的拾荒show room,書裡使用到的鍋盆器具,湯匙碗筷,幾乎都是陸續蒐集而來的戰利品。
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#獨樂樂不如眾樂樂
謝謝大家加入我和妞妹合作創立的社團「one and only」,早在三年前,我就將上輩子因為寫書、拍照需求,而購入的大量餐具、照相小物,海運回台。#這週終於要在社團上架,為他們尋找新主人了!
這次,每筆訂單我們想捐出50元給孩子、飲食或婦女相關的慈善團體(歡迎大家留言建議🙏)
除了寫書時的珍藏,還有更多時光歷練、既老派又美好的餐具正在海上漂,之後也會陸續在社團上架。
加入社團請務必回答問題,如果遲遲沒有被批准入社,可能是遺漏回答,歡迎補答申請入社喔!
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在這裡等大家 One and Only ♥️
利物浦全年天氣 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
AI翻轉百年產業!英國足球俱樂部搶先用,意外發現這3種效益
2020.07.14 by FC未來商務
過去一年,英國各個傳統足球俱樂部開始接觸AI,透過實驗與摸索,希望可以找到翻轉百年足球產業的方法。
人工智慧(AI)發展行之有年,但產業應用這幾年才逐漸實現,去年,足球產業開始逐漸探索AI能帶來的幫助,其中,又以英格蘭足球超級聯賽的俱樂部為先驅,包含阿森納(Arsenal)、曼徹斯特城(Manchester City)以及利物浦(Liverpool)等知名足球俱樂部都開始嘗試。
目前足球產業的AI應用,大多是與軟體公司合作,並先儲存多年累積的賽事影像紀錄,然而,在儲存一堆影像之後,這些隊伍也開始問一個問題:「有了這麼多影像資料,能不能有什麼資料分析的應用呢?」
於是,以機器學習演算法的方式,找出大量數據資料中的重複模式,類似這樣的AI數據分析與預測,將能翻轉足球產業與相關娛樂市場的樣貌。
效益1:赤裸展現球員體能與賽場表現
每位球員都是獨特的,每個人需要不同的訓練計畫,來加強他們的球場表現。過去,一個隊伍們可能要聘請好幾位體能師,每位負責2到3位球員,在比賽時觀察球員踢球狀況,才能制定出他們個別的訓練需求。
但有了AI影像分析後,哪位球員需要多增加右腳、左腳的練習,哪位需要加強傳球準確度,而哪位需要增加體能訓練等問題,都可以快速獲得答案,並且作為球員訓練排程的參考,球隊可以大量減少體能師的數量。
另外,每個球員在場上雖然有各自的攻防位置,但是,每個球員對比賽帶來的影響完全不同,透過AI,球隊可以逐一分析球員在場上的表現,幫助管理層做出轉隊、球員交易的決策。
效益2:教練、AI齊力決策贏面大
過去,球隊教練是關鍵決策的重要人物,他們得具備敏銳的觀察力、冷靜的判斷力,以及長年的球場經驗,才能在球賽的每一關鍵瞬間做出正確決策,帶領球隊贏得比賽。
但是,有了AI數據分析的協助,教練不再是唯一決策者,AI就像是多了一個指導球隊的聲音。從結果來說,AI分析結果提供了一個客觀的數據,讓教練與球隊的最終表現更好,不過,球隊教練也必須轉換心態,意識到自己不再是唯一決策者,才能客觀聆聽AI的分析意見。
效益3:行銷廣告更有效
除了球隊可以應用AI之外,足球賽的主辦方也開始嘗試AI的潛在應用。
2018年俄羅斯舉辦的世界盃足球賽,就在球場安裝了1,200台相機鏡頭,除了作為監視場地安全,也錄下每個現場觀眾的表情與反應行為。舉例來說,他們是否在休息時間某個廣告播放時,抬起頭觀看,又或者當球賽進行中,場邊顯示廣告變化時,他們的眼球是否會盯著廣告看板。
這些球迷表現,都可以影像錄下後,再進行後製分析,進而了解球迷在哪個時間點、哪種情境之下,最專注場上狀態,而廣告又在哪個時間、哪個位置擺放的效果才是最好。如此一來,球賽主辦方可以數據作為佐證,提供給廣告主,較受觀眾視線注目的廣告欄位就以較高價格販售。
某個英超俱樂部還跟Acronis合作,開始實驗結合內部球賽數據、票務銷售狀態、天氣資訊等數據的分析結果,是否有辦法準確預測未來球賽的觀眾出席狀況,如此一來,也能更有效地配置當天場地的工作人員,或是搭配行銷部門,在觀眾較少的當天比賽以前,舉行促進銷售的行銷活動。
AI對足球或其他球類運動產業來說,還處於陌生、需要熟悉的階段,但是再過幾年,球隊的經營管理、球賽的舉辦方式等,都會與現況不再相同,更多的深度解析資料、更多的先行預測與事先佈局,都將能透過AI實現。
資料來源:https://www.bnext.com.tw/article/58443/ai-three-benefit?fbclid=IwAR1Eve4hiv5-eMeccTnvPXYGa__htVbl9NbBA7GMEKzL5I58QiuLbi-c3yI
利物浦全年天氣 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文
AI翻轉百年產業!英國足球俱樂部搶先用,意外發現這3種效益
2020.07.14 by FC未來商務
過去一年,英國各個傳統足球俱樂部開始接觸AI,透過實驗與摸索,希望可以找到翻轉百年足球產業的方法。
人工智慧(AI)發展行之有年,但產業應用這幾年才逐漸實現,去年,足球產業開始逐漸探索AI能帶來的幫助,其中,又以英格蘭足球超級聯賽的俱樂部為先驅,包含阿森納(Arsenal)、曼徹斯特城(Manchester City)以及利物浦(Liverpool)等知名足球俱樂部都開始嘗試。
目前足球產業的AI應用,大多是與軟體公司合作,並先儲存多年累積的賽事影像紀錄,然而,在儲存一堆影像之後,這些隊伍也開始問一個問題:「有了這麼多影像資料,能不能有什麼資料分析的應用呢?」
於是,以機器學習演算法的方式,找出大量數據資料中的重複模式,類似這樣的AI數據分析與預測,將能翻轉足球產業與相關娛樂市場的樣貌。
效益1:赤裸展現球員體能與賽場表現
每位球員都是獨特的,每個人需要不同的訓練計畫,來加強他們的球場表現。過去,一個隊伍們可能要聘請好幾位體能師,每位負責2到3位球員,在比賽時觀察球員踢球狀況,才能制定出他們個別的訓練需求。
但有了AI影像分析後,哪位球員需要多增加右腳、左腳的練習,哪位需要加強傳球準確度,而哪位需要增加體能訓練等問題,都可以快速獲得答案,並且作為球員訓練排程的參考,球隊可以大量減少體能師的數量。
另外,每個球員在場上雖然有各自的攻防位置,但是,每個球員對比賽帶來的影響完全不同,透過AI,球隊可以逐一分析球員在場上的表現,幫助管理層做出轉隊、球員交易的決策。
效益2:教練、AI齊力決策贏面大
過去,球隊教練是關鍵決策的重要人物,他們得具備敏銳的觀察力、冷靜的判斷力,以及長年的球場經驗,才能在球賽的每一關鍵瞬間做出正確決策,帶領球隊贏得比賽。
但是,有了AI數據分析的協助,教練不再是唯一決策者,AI就像是多了一個指導球隊的聲音。從結果來說,AI分析結果提供了一個客觀的數據,讓教練與球隊的最終表現更好,不過,球隊教練也必須轉換心態,意識到自己不再是唯一決策者,才能客觀聆聽AI的分析意見。
效益3:行銷廣告更有效
除了球隊可以應用AI之外,足球賽的主辦方也開始嘗試AI的潛在應用。
2018年俄羅斯舉辦的世界盃足球賽,就在球場安裝了1,200台相機鏡頭,除了作為監視場地安全,也錄下每個現場觀眾的表情與反應行為。舉例來說,他們是否在休息時間某個廣告播放時,抬起頭觀看,又或者當球賽進行中,場邊顯示廣告變化時,他們的眼球是否會盯著廣告看板。
這些球迷表現,都可以影像錄下後,再進行後製分析,進而了解球迷在哪個時間點、哪種情境之下,最專注場上狀態,而廣告又在哪個時間、哪個位置擺放的效果才是最好。如此一來,球賽主辦方可以數據作為佐證,提供給廣告主,較受觀眾視線注目的廣告欄位就以較高價格販售。
某個英超俱樂部還跟Acronis合作,開始實驗結合內部球賽數據、票務銷售狀態、天氣資訊等數據的分析結果,是否有辦法準確預測未來球賽的觀眾出席狀況,如此一來,也能更有效地配置當天場地的工作人員,或是搭配行銷部門,在觀眾較少的當天比賽以前,舉行促進銷售的行銷活動。
AI對足球或其他球類運動產業來說,還處於陌生、需要熟悉的階段,但是再過幾年,球隊的經營管理、球賽的舉辦方式等,都會與現況不再相同,更多的深度解析資料、更多的先行預測與事先佈局,都將能透過AI實現。
資料來源:https://www.bnext.com.tw/article/58443/ai-three-benefit…