先前提到,中資透過台港資公司、增資、先投資後併購的方式,繞道取得台灣重要港口碼頭的控制權,到底,對此台灣該怎麼防禦?
美國在2018意識到這樣的情況,已經透過立法來防堵。
中共在台灣藉由公司併購、股權取得,繞道介入碼頭經營,是典型一帶一路的做法;
然而,台灣現並無法規可立即回應處理。相較之下,二○一八年美國長灘港確認有中資介入後,美國政府隨即以強硬態度,要求東方海外公司必須把長灘港的股權轉售給無關的「第三方」,而這個第三方必須是美國國安部認可的實體公司。
🔺美國之所以可這樣強勢處理,奠基於2018年通過的「#外國投資風險審查現代化法案」(FIRRMA),在這個法案授權下,美國海外投資委員會(CFIUS,與台灣經濟部投審會角色類似)能 #調查過往已通過的投資案並重新處理。
反觀台灣,面對中資繞道併購的做法,港務公司的回應是均符合法令、無資安疑慮,投審會則表示會再請東方海外公司說明。我認為,台灣在2018年核准台灣東方海外公司遭百慕達東方外海公司併購時,沒有察覺背後中國遠洋企業與中共黨營企業中遠海運集團的關係,僅用三個附帶條件就通過併購案,顯見對於重要機敏性港口投資案,太過輕忽!
🔺依據FIRRMA讓外國投資人得以取得涉及國安的「不動產交易」、「關鍵基礎設施」、「關鍵技術」,以及可透過個人介入取得資訊的投資案(如取得董事席次、觀察員或其他得以介入控制),在交易完成前,都必須經過事前審查。在此法授權下,CFIUS可對一些不確定來源的投資案,進行 #事前和事後的調查。若確認有國安風險,則可要求更動投資內容。
台灣對於中共處心積慮的投資布局,僅用一般的投資審核機制來處理,已無法阻止中共控制台灣重要的關鍵設施,也無法保障國家安全,立委們應儘速修法。
(全文刊載於8/16自由廣場)
同時也有14部Youtube影片,追蹤數超過19萬的網紅3Q陳柏惟,也在其Youtube影片中提到,目前《國防產業發展條例》已有排除中資廠商的規範、國防部的「國軍辦理涉及大陸地區財物或勞務採購注意事項」和「軍事採購排除特定國家產品或廠商參與之作業原則」也已經有所規範。除了現行《國防產業發展條例》第 19 條外,國防部今年開始適用的「國防部工程、財物暨勞務採購投標須知規定」包括:採購不允許廠商屬中國...
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我們國家在這幾個月,可說是為了疫苗焦頭爛額,在民間以及各國的援助之下,終於不再像疫情剛爆發時一樣窘迫了,#再次感謝台積電的劉董跟鴻海的郭董!
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但不是每次都會像現在的我國如此好運,疫苗都會從天上掉下來或是有人送,#政府自己還是需要自購一定數量的疫苗以供國人作選擇,以及將來的第二劑施打的可能。
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但截至六月底,我國目前花在購買疫苗上的預算,#在帳目中一共已花了67億元,可實際一算,已經到貨的72萬劑AZ疫苗跟莫德娜80萬劑,再怎麼溢價,也不過就在十億元左右,#這中間的價差到底到哪裡去了?#難不成是真的私底下付給了高端和聯亞做為預付款了嗎?
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本黨的 賴士葆 委員也有致電審計部的審計長詢問關於本預算的相關細節,但是陳審計長以疫苗採購是「機密」為由拒絕透露。身為立法委員,為百姓們看緊荷包,監督政府的預算流向本是職責所在,就算疫苗採購的價目真有其機敏性,也該給出實際上的花費跟已到貨、未到貨的比例給國人交代。
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更不用說,昨天黃暐瀚在自己節目中所提的,我國的疫苗採購數量真的夠了嗎?行政院自己公佈出來的數字有高達390萬人只願意施打莫德娜疫苗,那政府不應該採購更多的莫德娜疫苗來滿足國人需求嗎?羅秉成政委雖然說明年、後年有打算繼續採購,但是國人急迫需要疫苗,也大多數希望施打莫德娜,#現在台灣還有七八成的老百姓尚未施打疫苗,每個人都望穿秋水地希望趕快輪到自己,#請政府千萬不能以為疫苗數量已經足夠,歐美日等各國都是買了足量甚至過量的疫苗供國人選擇,這才是他們真正的「超前部署」,而不是像我們這樣,錢花到哪裡、到底買了多少也講得不明不白,請一定要給全民一個交代!
延伸閱讀:
67億疫苗錢花哪去?審計長稱機密拒答 立委批:有哪個國家像這樣?
https://vip.udn.com/vip/story/121160/5602892
夠了?別再說夠了!|黃暐瀚-暐瀚觀點90|品觀點
https://www.youtube.com/watch?v=RqVB-pIaJFE&ab_channel=%E5%93%81%E8%A7%80%E9%BB%9E
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銀行如何提供超級個人化服務?百人數據團隊靠AI打造中信腦
為了顧及全產品、全客群、全通路、全覆蓋,中國信託採取的對策是走入AI與大數據,更為發展AI應用訂下3大KPI,來掌握研發資源的最適化;今年,中信更成立數據治理委員會,希望將數據治理走向更全行化的關鍵議題
文/李靜宜 | 2021-06-10發表
「透過科技力,來創造競爭力。」中國信託銀行數據暨科技研發處處長王俊權,用一句話點出中國信託大力發展AI與大數據的戰略核心。
3年多前,中國信託定調以AI與大數據作為主要發展方向,並成立了數據研發中心,要用AI來加值業務場景的服務與產品。設立初期僅有一人,到現在已擴大為百人團隊,更在2020年初正式提升為數據暨科技研發處。王俊權正是該團隊的一號員工,更是中國信託內部大力推動AI與大數據的關鍵人物。
中國信託的經營策略是,顧及全產品、全客群、全通路、全覆蓋。而為了守住既有的優勢,中信採取的對策是走入AI與大數據,來作為轉型的利器。不只要轉型,王俊權表示,中信更希望透過AI與大數據,孵化出不同於以往的經營模式。
「CTBC+AI」是中國信託發展AI的大方向,在各業務線上,都能將既有的經營方法加上AI,來提升效率與效能,更要以這樣的科技力創造競爭力。更以優化、平臺、全面、轉型、顛覆這5大階段任務,往下推動AI。
王俊權解釋,中信的策略是,從最小且最有把握的項目開始,所以,透過AI來優化既有的經營方式,是中信切入AI的第一項任務。運用AI優化的專案成功後,下一步,中信就能將AI技術進一步平臺化;有了平臺之後,就能將AI技術全面導入到銀行。
走過了優化階段、平臺階段到全面發展階段,AI已經落地到中信的金融場景,也陸續有了一些階段性成果。王俊權表示,中信現在聚焦「轉型」與「顛覆」,希望透過AI幫助組織轉型,最終期待是要用AI提出顛覆的想法,創造新的經營模式,他透露,目前已有幾個專案正在進行中。
依循著CTBC+AI這項大主軸,中國信託打造了「中信腦」,定調3條研發路線: 電腦視覺、自然語言處理(NLP)、機器思考,也成立了3大實驗室,聚焦研發6大AI應用核心,包括了精準行銷、市場預測引擎、文字與文件辨識應用、人臉與物件辨識應用、機器閱讀到機器對話。從應用場景來看,則鎖定營銷經營、流程優化、風險控管這3項。累計至今,中信在業務單位落地的AI專案超過了20個。
第一類應用場景的AI,中信稱為「營銷經營+AI」,囊括個人化推薦、需求預測,目的是協助增加收益,並提升客戶滿意度、客戶資產、新申購產品數等。王俊權提到,像是推薦引擎專案,中信金控整體客戶數有1,100多萬戶,產品與通路又多,需要透過AI推薦引擎來實現精準行銷,預測顧客未來的金融需求,才能進一步推薦。中信也將這類預測技術,應用到金融商品的預測,比如房價預測、股市預測、匯率預測等。
「流程優化+AI」則是中信第二大類應用場景,包含法金作業流程、客戶申請流程、線上作業流程,希望用來協助內部提升作業效率,來減少作業成本,最終目的也同樣要能夠提升客戶滿意度。 目前,中信內部有多項端對端的流程數位化專案,像是個金、法金、AML(反洗錢)、HR等業務,都有導入AI來優化既有流程。
最後一類場景的應用是「風險控管+AI」,則應用在AML作業、偽冒偵測、稽核,來改善內部作業效率,減少風險的損失。比如,王俊權提到,前年底,中信銀行上線了一套用自然語言處理技術分析負面新聞的平臺,這個AI反洗錢專案的成果,後來更從臺灣擴大應用到7個國家的海外分行。
王俊權表示,3大實驗室所負責的6大AI核心,就是沿著這3大類應用分頭進行,其中,因為銀行面對數位化的壓力較大,所以,又以銀行為應用主力,再逐漸將AI技術擴大到金控旗下子公司,如投信、台灣人壽、中國信託資融等。
自行培養AI研發能力,更訂定3大AI管理KPI
AI發展策略上,中國信託除了自主研發,也會與廠商協作。不過,這兩種策略該如何拿捏,中信內部也走過一段辯論的路。王俊權表示,最後的判斷依據是,「金融業需要的核心能力,中信會投入有限的研發資源。若不是中信認為的核心能力,則盡可能用市場上的解決方案,來加快回應市場的時間。」
舉例來說,銀行業使用分析模型並非新鮮事,AI技術與傳統統計回歸最大的不同是,能夠處理大量非結構數據,像是人臉、電文等資料,可是,這些數據機敏性較高,如果銀行不能自行掌握技術,而需委外,王俊權認為,第一個問題就是,銀行創新的保密性較弱,再者,廠商進入銀行接觸到如此多的機密性資料,有時也有法遵問題。
尤其,金融業對個資的管制嚴格,非結構化資料很難離開金融業,但是,在臺灣,許多AI技術原廠來自海外,對於銀行來說,整體應用或導入的彈性都相對較低,這些都是中國信託選擇培養自家AI研發能量的關鍵因素。
中信在AI應用發展策略,更訂出3大關鍵績效指摽(KPI),作為研發資源最適化的參考。王俊權表示:「對資源有限,需求無限的單位而言,研發的管理是一大關鍵。」首先,中信不會輕易增加AI生產線,因每開一條生產線就會涉及維運與資源分散的議題。所以,「AI生產線的管理」是第一項KPI。
「AI研發資源調度的管理」是第二項KPI。王俊權提到,資源有限狀況下,應該分配多少資源,投入短期的落地變現,還是長期的亮點顛覆,「是一種決策的藝術。」過去,中信希望AI可以迅速擴大到各單位,所以,王俊權採取80/20法則,將80%的資源用在短期落地變現,讓大家有感,保留20%在真正創新的研發。不過,他表示,這個比例每年或每季會進行調整,要讓研發資源投入到需要的地方。
第三項KPI則是「核心複用的比率」,也就是同一項核心技術盡可能重複利用的比率。王俊權要求研發團隊,每條AI生產線至少要有3個落地應用。目前,中國信託共有6條AI生產線,以及20幾個AI落地應用的專案,他提到:「平均每條AI生產線,有3~4個核心複用。」未來,更希望將每個AI核心,擴大到金控內各個應用,所以,要盡可能提升核心的複用,他對團隊的期待是,能提高到兩位數的複用率。
他進一步舉例,3年前,中信導入工研院智能文審技術,來辨識客戶申辦信用卡、貸款所需檢附的財力證明,像是存摺、扣繳憑單等金融常用的固定格式文件。去年,中信將文字辨識應用,複用到分行的場景,上線AI票券辨識服務,在審票機中加入AI、OCR技術來辨識支票,來減少櫃員人工審票與顧客等待的時間,及提升作業人員登打的產能。
目前,中信已做到一張支票上的7個要件,包括到期日、抬頭人、金額、禁止背書轉、發票章讓章或手寫、背書、帳號,都能夠用AI辨識。王俊權提到,中信將自行研發的印刷體的文字辨識核心、手寫英數的AI辨識核心、文印鑑辨識技術,通通導入支票辨識上,「這就是一種AI核心的複用」。此外,為了持續優化辨識正確率,中信更導入AI反饋機制,內部自己發展出標記功能,來改善標記效率,長期目標是達到9成的辨識正確率。今年,中信預計將該AI應用擴大到22家分行。
中信還有另一項AI核心應用是人臉與物件辨識應用,王俊權坦言:「人臉辨識技術,對於組織的轉型與顛覆是亮點有餘,可是力道不足。」不過,若能結合防偽能力及數位流程,可能會創造出藍海的新應用。中信正在思考,如何運用人臉辨識、活體辨識、微表情辨識、情緒辨識等AI核心,交錯組合來打造遠端核身相關應用。
金融業需緊跟科技的腳步,轉變為自身的競爭力,才能在指數型成長的趨勢下,站上領先地位。AI與大數據,正是下一波競爭力的最大利器。─── 中國信託銀行數據暨科技研發處處長 王俊權
推動超級個人化服務,中信靠大數據建立5大行銷策略
「中信銀行每個月有1.5億筆的金融數據,1.9億筆的非金融數據。更可觀的是,疫情期間,顧客更加喜歡使用數位服務,每月高達2億筆的顧客數位數據。」王俊權首度揭露了中信內部統計的海量數據。不只如此,中信銀行1年與顧客會有20億次的行銷溝通,顧客造訪行動銀行、網路銀行或到行銷網頁觀望的次數,更是高達16億次。
「中國信託的數據含金量很高,因此,全都要採集起來,作為銀行KYC的關鍵第一步。」他提到,光在2017年到2018年這段期間,中信內部就採集了大量數據,來建立360度客戶全景標籤。即便,當時各個單位已有自己的全景標籤,中信仍認為要有一個可以全行共用的主數據庫。
有數據來了解顧客,銀行就能出手,中信的策略是以數據掌握顧客人生不同階段需求,提供超級個人化服務。王俊權表示,中信策略是運用AI與大數據,透過個人化溝通方式,來提升顧客的成交機會。中信更先將這種作法,落地到銀行的「艱困區」,若在艱困區測試後有成效,再轉移到「黃金區」主戰場。「一方面不會影響到既有的業務動能,另一方面團隊也會比較有信心。」
在推動超級個人化服務,中信採取了5大行銷策略,並各自搭配合適的AI技術。第一項策略是使用最適合的通路對不同顧客溝通;第二項是尋找顧客有興趣的話題來互動,王俊權透露,今年底將從人工轉為全自動化,用AI生成銀行與顧客行銷的文案。
選擇對的時間,則是第三項策略,比如,當外幣跌到一定數值時,跟該名顧客歷史申購外幣的成本有競爭性,就能在此時發送推薦資訊給顧客。
第四項策略則是打造貼合顧客需求的產品,他提到,中信已有不同產品的預測模型,能預測未來3個月或1周後,該名顧客可能需要的產品。可供業務單位、EDM數位行銷,來聚焦其中高成交率的顧客。最後一項策略是對的活動,即便是賣同一項產品,不同活動的優惠或行銷設計都要不一樣。
王俊權認為,不僅不要過度叨擾顧客,更希望提供一次就能擊中顧客的服務。甚至,目標是做到自動化行銷,他透露,目前正在建置平臺的階段,除了要能自動採集數據,更要自動反應顧客下一步的預測,讓銀行出手可以更快,或盡可能減少PM或行銷出手時會遇上的人工斷點,甚至,讓每次出手後的反饋可以更為即時,來推動多波段行銷。
成立數據治理委員會,優先梳理2類數據
「數據治理是比下水道還要更下水道的底層工程。」特別對於大型金融機構來說,海量的數據勢必要有與過往不同的梳理方式,王俊權如此說著。
因此,今年中信銀行成立了數據治理委員會,由總經理親自主持,各個業務單位主管都參與,「希望將數據治理走向更全行化的關鍵議題。」他坦言,今年是試行階段,但中信已經注意到這個趨勢,而且必須往這方向走。
中信在數據治理特別強調「以用為治」,去年,更研究了全世界數據治理做得較好的企業,比如,數據治理發展超過20年的華為。王俊權坦言:「對中信而言,數據治理既然是一場長期抗戰,就必須明確為何而戰。」
由於資源有限,中信在數據治理的戰略,優先從兩類業務來推動,第一類是不能犯的錯,這類資料的處理一旦犯錯,銀行容忍度很低,如監理報送這類數據就需要優先梳理。另外一類是業務效益較大者,王俊權表示,若沒有好的數據治理標準,業務效益很難有長期的呈現。這是中信今年訂下數據治理的方向,也希望從小開始,慢慢擴大到全行。
經理人小檔案
王俊權
中國信託銀行數據暨科技研發處處長
學歷:臺灣大學國際企業研究所商學碩士
經歷:早年在美國矽谷的科技公司做美股分析,回臺後陸續待過4家銀行,主要負責風險管理;2005年加入中國信託銀行擔任全球個金風險管理處處長,2018年兼任數據研發中心最高主管;現為中信銀行數據暨科技研發處處長,兼任中信金控數據主管
附圖:中國信託銀行數據暨科技研發處處長 王俊權 (攝影/洪政偉)
資料來源:https://www.ithome.com.tw/people/144842?fbclid=IwAR0XaBPczoiqTWTEQH8qHfNDbmyyTpA43Akd2gYWhsBbh0oIbWsBNWdF4Fk
機敏性 在 3Q陳柏惟 Youtube 的最佳解答
目前《國防產業發展條例》已有排除中資廠商的規範、國防部的「國軍辦理涉及大陸地區財物或勞務採購注意事項」和「軍事採購排除特定國家產品或廠商參與之作業原則」也已經有所規範。除了現行《國防產業發展條例》第 19 條外,國防部今年開始適用的「國防部工程、財物暨勞務採購投標須知規定」包括:採購不允許廠商屬中國廠商、第三區含中資成分廠商或中資來台事業名錄之在台中資中資廠商,參加投標。
除了和國防產業相關的採購外,國防部也有些採購案並不涉及國防產業,也不具機敏性;比方辦公桌椅這種,我們看到國防部今年也有新的規定,也會優先使用國產產品,如果國內真的沒有生產了,再看除了中國以外的國家有沒有生產?如果真的都沒辦法找到除了中國製以外的選項,最後才會選擇 MIC。
在此要留意的是,比如我們採購的是一個套組,而非單一零件,裡面可能有某部分零件是來自其他國家的,我們目前的人力流程是否有辦法一一查核?雖然相關單位表示可以負荷,但辦公室也時常收到相關陳情,陳情某些案件的零件或部件可能是中國製云云,顯然民間和單位的認知不太相同。無論標案大小,實務上如何落實優先使用 MIT 產品的新規?如何避免「MIC 製品貼皮」的情況發生?這點顯然我們需要再次釐清!
2021-03-25,司法及法制委員會,國防部 張冠群副部長,軍備局計評處 陳昌蔚處長。
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メガロドンは300万年前に絶滅しましたが、現在でも最も大きく危険な海の捕食者だと考えられています。メガロドンの本当の大きさは想像するしかありま炎。この古代のサメの遺骸で残っているのは歯と脊椎骨だけだからです。ですが計算やコンピューターモデリングによって、メガロドンの体長は15 mほどだと分かりました。ニューヨークの地下鉄1車両分ぐらいです。
モササウルスの大きさも議論の余地がありますが、体長は平均して11 mほどだと考えられれています。スクールバスぐらいの大きさです。ですが2016年、過去最大のモササウルスが発見されました。その体長は18 m。対して最も背の高い人間は2 m 40 cmです。モササウルスの7分の1に過ぎません。もしメガロドンがモササウルスに遭遇したらどうなるでしょう?どちらが勝つでしょうか?
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在位於木柵的台北市立動物園外河堤,直擊防空飛彈部隊所屬愛國者三型防空飛彈發射車放列在堤外停車場,持T65K2突擊步槍警戒,也是繼去年漢光期間愛三飛彈機動部署至大直大佳河濱公園後,再度實施類似科目,發射車與文湖線捷運形成強烈對比,也凸顯戰爭與和平只在一線之間概念。 今年轉移至木柵動物園外,除可強化特定空域防空安全,台北市南區有蟾蜍山上的空軍作戰指揮部,在第一線接戰應處上,均為重要指揮樞紐,凸顯這些機動放列的愛國者飛彈絕非隨便挑選1塊空曠處擺設,而是有其針對性和戰略意義。
愛國者飛彈為美製防空用途的飛彈防禦系統,國軍目前裝備有愛二升級版及愛三,與國造天弓飛彈共同撐起我國中高空層防空需求;由於愛三機敏性較高,過去未有在國內進行實彈射擊的機會,原因在於一旦試射,相關參數恐遭共軍偵測掌握,惟我方持續爭取年內有無機會實現,外界持續關注。巧合的是,隸屬美國國務院的國防安全合作局(DSCA)日前宣布售我「愛國者飛彈延壽」,價值超過180億新台幣,此案可望在未來數日能生效,屆時我國擁有的440餘枚愛國者飛彈性能將可得到30年壽期的穩定。
MIM-104愛國者飛彈(英語:MIM-104 Patriot)是美國雷神公司製造的中程地對空飛彈系統。它取代勝利女神飛彈與MIM-23鷹式飛彈,成為美軍中高空防空武器。愛國者飛彈系統在波斯灣戰爭中成功攔截了伊拉克軍隊發射的飛毛腿飛彈,這是歷史上首次在實戰中成功攔截彈道飛彈,這使其聲名大噪,成為此次戰爭中美軍的代表性武器之一。之後經多次升級,愛國者飛彈成爲美國戰區飛彈防禦系統中負責末端中低層反導的重要組成部分。
愛國者飛彈的基礎編制爲飛彈連,又稱火力單元。下轄一個連部班;一個火控排,操作一台雷達;一個發射排,共4個發射班組,每個班組操作2部發射器,全連共8部發射器;一個維修排,負責對系統及車輛進行檢測和簡單性維護
漢光36號演習正式登場,驗證全民防空作為的「萬安43號」演習也於14日下午1點半至2點登場,全台民眾都會收到模擬飛彈來襲的「空中威脅告警系統」簡訊。為了模擬我國空軍偵獲他國飛彈向我政府單位襲擊,愛國者防空飛彈連進駐木柵動物園前河濱停車場,為模擬中共導彈攻擊總統府,進行攔截操演做好準備。
20195月底「彰化戰備道起降操演」進行時,就有軍迷和媒體發現,戰備道旁部署了愛國者飛彈。此外,愛國者飛彈在漢光演習期間也首度部署於台北大佳河濱公園。
最早的愛國者飛彈分別部署在新店安坑、萬里和南港三處陣地,對大台北地區形成一條反飛彈防禦弧線。從陣地位置,在再說明愛國者飛彈最初是用於都會和重要經濟設施的防禦。
如今萬里陣地已撤除,中南部新建的台中太平(坪林)、清泉崗空軍基地與嘉義空軍基地(水上)、台南新化、高雄拷潭、屏東空軍基地的6個陣地中,就有3個緊鄰機場,2019漢光演習,愛國者飛彈進駐台北大佳河濱公園,防禦範圍除了松山機場外,也包括國防部、衡山指揮所、空軍和海軍司令部等重要軍事指揮機構。這意謂著愛國者飛彈任務由過去的保護都會和重要經濟設施的「面」防禦,調整為防護機場、指揮所等重要軍事設施的「點」防禦。