本週一的 飛碟聯播網_生活同樂會,我做了 #疫苗專輯。這是近期收到聽眾最大迴響的一集節目,連接受我訪問的陳欣湄醫師都說:
「這集應該要直接拿去鄰里辦公室廣播。」😂
為什麼會想請醫師,將新冠肺炎疫苗/流感疫苗/肺炎鏈球菌疫苗,一次說清楚?主要是因為上週我帶我爸媽去打第二劑莫德納,認真負責的里長也在場關心老人家。當老人家們問起流感疫苗要去哪裡打時?里長竟回:
「到時候衛生局會安排啦!但你們現在打完兩劑莫德納了,其實就不用打流感疫苗了啦!這個新冠肺炎疫苗吼~可以說是無敵啦!最強的!」
我在一旁驚呆了~我到底聽了什麼?😳
這集節目真的太重要!聽完就可全部了解幾種疫苗的差異跟其作用,以及怎麼接種。完整節目連結我放留言區。
⚠️此篇請大家多多分享並存在自己的動態上~
🔜公開分享+有獎徵答(題目在底下),我要抽兩位粉絲送我們全家天天喝的 #1000mg高單位維他命C發泡錠
🔺這集節目有幾個重點我先幫大家整理出來:
Q: 打了新冠肺炎疫苗就不用再打流感疫苗了嗎?
A: 當然不是!新冠肺炎疫苗是針對COVID-19病毒,流感疫苗要對付的,是當年度可能會造成較大規模流行的流感病毒。因為每年流行的可能不同(像是大家常聽到的A型流感或B型流感就不一樣),WHO預測公布後、每年會從十月開打流感疫苗。兩種疫苗要對付的病毒是不同的啊~
Q: 我到現在還沒打到新冠肺炎疫苗,或是第二劑看似遙遙無期…..若我先打流感疫苗跟肺炎鏈球菌疫苗,會不會有幫助?
A: 肺炎鏈球菌疫苗針對的是肺炎鏈球菌,很多狀況會導致這種細菌侵襲肺部造成肺炎,通常是免疫力較差的小朋友跟老人家最容易受到攻擊,所以過去都建議老人跟小孩最好都打,降低肺炎發生的風險。不過近一年來國外文獻確實發現:
「尚未接種新冠肺炎疫苗,但卻打了流感跟肺炎鏈球菌疫苗的COVID-19確診者,臨床上重症或死亡機率確實較低。」
因為這個發現,也讓許多醫師呼籲:如果還無法完整接種新冠肺炎疫苗,不妨可先打肺炎鏈球菌疫苗。(這也是為何前陣子大家搶翻、一劑難求…)
Q: 肺炎鏈球菌每年都要打嗎?為什麼我記得我家小孩打四劑?
A: 小孩因為免疫力跟劑量的關係,建議出生後打滿四劑。成人只要打一劑即可!基本上不需再補打。
🔺我回家找了一下兩個孩子的寶寶手冊:美寶跟瓜瓜都是滿一歲時就完成四劑肺炎鏈球菌接種,只是美寶當年還是自費施打,全部打完花了我$12000…😂,但瓜瓜已是健保給付三劑+自費一劑。
🔺另外高齡82跟75的蕭爸蕭媽,也分別在近八年內打了肺炎鏈球菌疫苗,所以都不用再打。(他們當時都未滿75歲所以都是自費施打)
Q: 馬上就要進入十月了…才剛打完新冠肺炎疫苗,真的可以接著打流感疫苗跟肺炎鏈球菌疫苗嗎?
A: 只要跟新冠肺炎疫苗接種間隔七天以上即可。流感跟肺炎鏈球菌疫苗可以同時接種,大家過去常聽到的 #左流右肺,就是建議大家同時打兩種疫苗,流感左手、肺炎鏈球菌右手。
<結論>
✔️目前12歲以下孩子無法打新冠肺炎疫苗,所以醫師建議爸媽檢查一下:孩子是否已完成肺炎鏈球菌四劑完整接種?若還沒,趕快預約打針去。
✔️同理:還沒打到新冠肺炎疫苗或只打了一劑的大人也一樣。過去像我們這種青壯年根本不覺得需要打肺炎鏈球菌,但今年真的不同。(而且打了一劑以後就不用再打了)
ps. 不過聽說最近又開始搶很兇…..大家趕快去附近診所問問看,流感跟肺炎鏈球菌都開始預約了!
⚠️ #有獎徵答 抽獎問題是:
肺炎鏈球菌建議新生兒打滿幾劑?成人需要打幾劑?
🔜請將正確答案寫在留言處,並公開分享這則貼文,我會抽出兩位,送維他命C發泡錠增加保護力。
(我是真的覺得正確資訊很重要,希望大家多多分享❤️抽獎活動截止:10/3晚上11點)
陳欣湄。家醫科女醫師日常
#流感疫苗 #肺炎鏈球菌疫苗 #新冠肺炎疫苗 #疫苗問答全集
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機率論題目 在 新思惟國際 Facebook 的精選貼文
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機率論題目 在 Taipei Ethereum Meetup Facebook 的最佳解答
📜 [專欄新文章] 區塊鏈管線化的效能增進與瓶頸
✍️ Ping Chen
📥 歡迎投稿: https://medium.com/taipei-ethereum-meetup #徵技術分享文 #使用心得 #教學文 #medium
使用管線化(Pipeline)技術可以提升區塊鏈的處理效能,但也可能會產生相應的代價。
Photo by tian kuan on Unsplash
區塊鏈的擴容方案
說到區塊鏈的效能問題,目前討論度最高的應該是分片(sharding)技術,藉由將驗證者分成多組的方式,可以同時分別處理鏈上的交易需求,即使單分片效能不變,總交易量可以隨著分片/驗證者集的數量線性增加。
除了分片,另一個常用來提升程式效能的方案是將計算步驟拆解,以流水線的方式將複雜的運算攤平,降低系統的閒置時間,並大幅提升工作效率。為了達到管線化預期的目的,會需要先知道系統的瓶頸在哪。
區塊鏈的效能瓶頸
熟悉工作量證明設計哲學的人應該會知道,區塊鏈之所以需要挖礦,並不是為了驗證交易的正確性,而是要決定交易的先後順序,從而避免雙花和帳本分裂的發生。可以說,區塊鏈使用低效率的單線程設計,並付給礦工高額的成本,都只為了一件事,就是對交易的全局排序產生共識。
在這樣的基礎之上,區塊鏈在一段時間內可以處理的交易數量是有限的,這之中包含許多方面的限制,包括 CPU 效能、硬碟空間、網路速度等。其中,關於 TPS(每秒交易數) 提升和對硬體的要求大致上是線性增加的,但在設計共識演算法時,通訊複雜度常是平方甚至三次方的關係。
以現在的目標 TPS 來說,處理交易和生成一個合法的區塊並不困難,只是因為區塊鏈的特性,新區塊需要透過洪水法的方式擴散到全網路,每個節點在收到更新請求的時候都要先執行/驗證過區塊內的交易,等於整個廣播的延時會是「驗證區塊時間×經過的 hop 數量」這麼多。似乎網路越分散、節點越多,我們反而會需要降低計算量,以免讓共識不穩定。
管線化的共識機制
使用權益證明取代工作量證明算是行業發展的趨勢,除了環保或安全這些比較顯然的好處之外,權益證明對產生共識的穩定性也很有幫助。首先,權益證明在同一時間參與共識的節點數是已知的,比較容易控制數量級的邊界;其次,權益證明的出塊時間相較工作量證明固定很多,可以降低計算資源不足或閒置的機率。
相較於工作量證明是單一節點出塊,其餘節點驗證,權益證明的出塊本身就需要很多節點共同參與,瓶頸很像是從驗證轉移到通訊上。
以 PBFT 為例,每次產新區塊都需要經過 pre-prepare, prepare, commit 三個階段,你要對同意驗證的區塊簽名,還要對「你有收到某人的簽名」這件事簽名,再對「你有收到 A 說他有收到 B 的簽名」這件事簽名,過程中會有很多簽名飛來飛去,最後才能把一個區塊敲定。
為了降低每兩個區塊間都需要三輪簽名造成的延遲,後來的共識演算法包括 HotStuff 和 Casper FFG 採用了管線化的區塊驗證過程。也就是對區塊 T 的 pre-prepare 同時是對 T-1 的 prepare 和對 T-2 的 commit。再加上簽名聚合技術,出塊的開銷在複雜度等級和係數等級都降低許多。
然而,要保持管線化的區塊生產順利,需要驗證者集合固定不變,且網路通訊狀況良好。如果會經常更動驗證者集合或變換出塊的領導者,前後區塊間的相依性會是個大問題,也就是 T 的驗證者集合取決於 T-1 裡有沒有會導致刪除或新增驗證者的交易,T-1 的合法性又相依於 T-2,以此類推。
當激烈的分叉出現的時候,出塊跟共識的流水線式耦合就從優雅變成災難了。為了避免這種災難,更新的共識演算法會限制驗證者變更的時機,有些叫 epoch 有些叫 checkpoint,每隔一段時間會把前面的區塊徹底敲定,才統一讓驗證者加入或退出。到這些檢查點的時候,出塊的作業流程就會退化成原本的三階段驗證,但在大部分時候還是有加速的效果。
管線化的狀態更新
另一個可以用管線化加速的是區塊鏈的狀態更新。如前所述,現在公鏈的瓶頸在於提高 TPS 會讓區塊廣播變慢,進而導致共識不穩定,這點在區塊時間短的以太坊上尤其明顯。可是如果單看執行一個區塊內的交易所花的時間的話,實際上是遠遠低於區塊間隔的。
只有在收到新區塊的時候,節點才會執行狀態轉移函數,並根據執行結果是否合法來決定要不要把區塊資訊再廣播出去。不過其實只要給定了交易集合,新的狀態 s’ = STF(s, tx) 應該是確定性的。
於是我們有了一個大膽的想法:何不乾脆將交易執行結果移出共識外呢?反正只要大家有對這個區塊要打包哪些交易有共識,計算的結果完全可以當作業留給大家自己算吧。如果真的不放心,我們也可以晚點再一起對個答案,也就是把這個區塊執行後的新狀態根包在下個區塊頭裡面。
這就是對狀態更新的管線化,在區塊 T 中敲定交易順序但暫不執行,區塊 T+1 的時候才更新狀態(以及下一批交易)。這麼做的好處十分顯而易見,就是將原本最緊繃的狀態計算時間攤平了,從原本毫秒必爭的廣播期移出來,變成只要在下個塊出來之前算完就好,有好幾秒的時間可以慢慢來。新區塊在廣播的每個 hop 之間只要驗證交易格式合法(簽名正確,有足夠的錢付手續費)就可以放行了,甚至有些更激進的方案連驗簽名都省略了,如果真的有不合法交易混進去就在下個區塊處罰礦工/提案者便是。
把負擔最重的交易執行移出共識,光用想的就覺得效能要飛天,那代價呢?代價是區塊的使用程度會變得不穩定。因為我們省略了執行,所以對於一筆交易實際用掉多少 gas 是未知的。本來礦工會完整的執行所有交易,並盡可能的塞滿區塊空間,然而在沒有執行的情況下,只能以使用者設定的 gas limit 當作它的用量,能打包的交易會比實際的上限少。
緊接著,下一個問題是退費困難。如果我們仍然將沒用完的手續費退還給使用者,惡意的攻擊者可以透過發送 gas limit 超大,實際用量很小的交易,以接近零的成本「霸佔」區塊空間。所以像已故區塊鏈 DEXON 就直接取消 gas refund,杜絕濫用的可能。但顯然這在使用者體驗和區塊空間效率上都是次優的。
而最近推出的 smartBCH 嘗試擬了一套複雜的退款規則:交易執行後剩餘的 gas 如果小於 gas limit 的一半(代表不是故意的)就退款;如果剩餘量介於 50%-75% 可以退一半;超過 75% 推斷為惡意,不退款。乍看是個合理的方案,仔細一想會發現製造的問題似乎比解決的還多。無論如何,沒用掉的空間終究是浪費了,而根據殘氣比例決定是否退款也不會是個好政策,對於有條件判斷的程式,可能要實際執行才知道走哪條路,gas limit 一定是以高的情況去設定,萬一進到 gas 用量少的分支,反而會噴更多錢,怎麼想都不太合理。
安全考量,退費大概是沒希望了。不過呢,最近以太坊剛上線的 EIP1559 似乎給了一點方向,如果區塊的使用程度能以某種回授控制的方式調節,即使偶爾挖出比較空的區塊似乎也無傷大雅,也許能研究看怎麼把兩者融合吧。
管線化方案的發展性
考慮到以太坊已經堅定地選擇了分片的路線,比較激進的單鏈高 TPS 管線化改造方案應該不太有機會出線,不過管線化畢竟是種歷史悠久的軟體最佳化技巧,還是很有機會被使用在其他地方的,也許是 VDF 之於信標鏈,也許是 rollup 的狀態轉換證明,可以坐等開發者們表演。
倒是那些比較中心化的 EVM fork/sidechain,尤其是專門只 for DeFi 的鏈,管線化加速可以在不破壞交易原子性的前提下擴容,確實是有一些比分片優秀的地方可以說嘴,值得研究研究,但這就要看那些機房鏈們有沒有上進心,願不願意在分叉之餘也投資發展自己的新技術了。
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機率論題目 在 范琪斐 Youtube 的最佳解答
今天我們要跟大家討論的題目就是渣男,這是一個在行銷圈很紅的事件,我簡單分享一下事件經過!最近出現一則廣告內容是一名叫做志明的『渣男』,詳細買廣告的人是誰並不清楚,但可以從廣告內容得知應該是嚴重傷害投放廣告的當事人,我們叫她春嬌好了,才會讓春嬌憤而買下網站的Google廣告,還幫志明製作一個完整網頁清楚揭露他的「渣男事蹟』。
而且這個廣告網頁還買了諧音的XXX.靠北.wtf,內文寫春嬌跟渣男志明相戀的起始,後續不愉快的過程,甚至在一起時的平均花費,都一一揭露,而且這個網告還有「廣告走期」、「網址自動標記」、網頁裡還埋有「GA追蹤碼」,看起來是具有一定基礎的廣告相關專業人士投放的。
很多行銷圈的人都說,這是值得分享的數位行銷案例,更說要成立一個這樣的「揭露工作室」,組團隊,從網頁架設、設計、文案、排版到投放,就像徵信社接案一樣,專門做這種揭露渣男渣女的委託!
這種方式雖然聽起來很大快人心,不過大家真的覺得ok嗎?尤其感情問題本來就很複雜,真正發生的事實,外人都難以得知全貌,多半大家談這件事都還是仰賴主觀好惡,把自己的需求,價值觀投入在評價這件事情上,這種說法可能會偏離事實,給雙方帶來難以預期的傷害。尤其從法律的角度來看,這根本就沒有給志明一個公平為自己辯護的機會,非常不符合Due process. 就是正當程序。社群上的討論也可能成為第二面刃,這種事也很難確認真假,又不是當事人,大家都各說各話,只會給兩邊帶來二次傷害,一旦換成恐怖情人的惡意報復,利用網路來替他折磨對方,就會覺得沒品跟低級,這樣就變成網路公審了!
畢竟「公審」也要符合公眾利益才對,沒有涉及到#Metoo或是性侵這些法律問題,感情糾紛基本上都屬於私領域,而且今天還加上用廣告投放,這些都是我們講的「數位足跡」,這些討論內容可能會影響一個人的求職跟往後的一生耶,到死都會跟著你進棺材!而且用『渣男』罵一個人就可能構成公然侮辱,妨礙名譽是至少的,法院又不可能建構一個有ABCD行為=渣男的標準,所以認定是人格貶損的機率非常高!我個人是反對妨害名譽刑事化,覺得過份箝制言論自由,如果有名譽貶損這種事,還是走民事就好。
其實仔細想想,連身邊朋友的感情問題,常常也只能因好友關係站在男方或女方那邊安慰,重點不是評斷是非,而是陪伴療傷,同歸於盡是有點太激進了啦!除非真的就是危害到公共安全,或是嚴重到觸犯法律問題,這種時候就每天跟身邊真正信任、親近的人一起私下罵到爆罵到爽就好,學會處理分手後的課題,比又花一堆時間在渣男身上來得重要!
事情公開的傷害是永遠不能修補的,而這些八卦也會跟著一生。如果今天有個人分手之後,選擇在網路上公開前任的惡形惡狀,你是會勸導他用其他方式解決,還是跟他一起拍手叫好?歡迎一起來跟我們討論!
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機率論題目 在 Gavinchiu趙氏讀書生活 Youtube 的最佳貼文
趙氏曾任教於美國Bryant University 、北京理工大學珠海學院、深圳大學、香港樹仁大學等多間學府,歷任助理教授、副教授、研究員、客座教授,中央研究院高級訪問學者;
2018年獲中國經濟思想史優秀(一等)著作獎,研究題目包括經濟思想、經濟史、政治經濟學,出版著作二十一部,論文三十餘篇。英國權威出版社 Routledge給予 "中國和西方頂尖學者(leading Chinese and Western scholar)" 的評價。
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輔仁大學. 機率論題目求解. 考試. 2019年4月14日23:46. 以下是早上期中考出的考題,憑印象寫出來的,請高手幫幫忙😅. megapx. 考試 · 機率. ... <看更多>
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研究所經驗分享 - 機率篇
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機率可以說是很簡單,也可以說很難,很簡單是全部都考計算題、證明題,
其實重點蠻固定的,且有60%的題目是定義計算題,記熟定義,微積分會就可以了,
機率證明題不難也不多會考的也是哪幾個,也可以考到很難,
像成大的話,最喜歡考應用題,會的話就很快就寫出來,
不會的話寫半小時可能都想不出來
機率最基本的話,要有排列組合和微積分的基礎,機率要懂物理意義,勤算題目,
題目一定要多做多想多思考,機率有趣的地方,同一題可以有一些不同的解法,
多試看看有沒有不同的思考方式可以做,比別人多會一題就離上榜很近了,
除了以上那些要加強原文書上面的題目,有時機率是難在看不懂題目,
所以英文也要看的懂,不然就不用玩了,我在這邊就不提各單元重點,
因為補習班的老師或是書已經把所有的重點列出來了,所以在提也是多的。
準備書籍:
高成補習班講義(工程機率百分百),包含了很多題目,
對機率有一定的概念時,在讀會比較好,這些幾乎都是題目,
算個二三遍,要真的懂物理意義,機率基本分就沒問題!
王鼎機率論,雖然是老師是商科的,
但這本書包含工科會考的東西,不會考的就不要看,
建議大家看這一本,解說蠻詳細,
從排列組合到隨機過程說的都蠻詳細,完整的計算題
,證明題,應用題,能把這本書的題目熟練,
研究所的題目6成以上沒問題!
機率可以考到很難,也可以很簡單,讀機率的方法
就是要懂物理意義,勤算題目
因為機率對通訊組來說很重要
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 220.229.147.31
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