#暖活益身特製早餐
繼在涵碧樓總套與 Villa 的客房吃早餐後,我終於也第一次在 #虹夕諾雅谷關 的房間內吃早餐,說終於,是因這裡一般的早餐都要在餐廳吃、無提供客房服務。這回因來體驗 10/1 即將推出的秋冬 #暖活益身 方案,得以能在房間舒服的品嚐專案特製的 #山晨食光 早餐。
研究顯示如果早餐攝取豐富蛋白質食物,不僅能強化細胞、提升免疫力,稍後的安排的伸展活動將能更有效率的提高效果,因此這套早餐有計算過蛋白質的攝取量,早餐還附有一張列出每樣餐點蛋白質量的說明小卡,我像看見了營養師在旁敲著計算機統計著 哈哈!這套餐點包含以豬肉為內餡的 #米漢堡、提供植物性蛋白質的 #熱豆湯 以及高蛋白質的 #水果優格,整套吃完蠻剛好,不會撐,是舒服的。
早餐會送至客房,可選擇在樓上客廳或也可跟我一樣把早餐搬到樓下溫泉浴池旁的沙發區輕鬆享用,一邊欣賞被朝陽照亮的山與樹,一邊享用負擔不會太重的清爽早餐,最是舒心!
#一早起床先泡個溫泉再等早餐送到房間
HOSHINOYA Guguan - 虹夕諾雅 谷關 - 星のやグーグァン Hoshino Resorts, Luxury Ryokans and Resorts
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過160萬的網紅ブライトサイド | Bright Side Japan,也在其Youtube影片中提到,ブライトサイダーのみなさん!!! チョッと誰にもできないことを試してみましょう!鼻をつまんでハミングしてみてください。 ホントに、やってみてください。 待ってますから… どうです? 誰もが自分の周りの世界についてほとんどのことを知っていると思いがちですが、世界中には自分のものの見方を完全に変えてしま...
「質量計算機」的推薦目錄:
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質量計算機 在 DavidKo Learning Journey Facebook 的精選貼文
[Accelerate State of DevOps 2021 快速摘要]
找一些自己有興趣的地方, 快速用 Google 翻譯一下
主要發現
1. 表現最好的人正在成長並繼續提高標準
在我們的研究中,優秀的執行者現在佔團隊的 26%,並且縮短了他們對生產變更的準備時間。該行業繼續加速發展,團隊從中看到了有意義的好處。
2. SRE 和 DevOps 是互補的理念
利用我們的站點可靠性工程 (SRE) 朋友概述的現代運營實踐的團隊報告了更高的運營績效。優先考慮交付和卓越運營的團隊報告了最高的組織績效。
3. 越來越多的團隊正在利用雲,並從中看到了顯著的好處
團隊繼續將工作負載轉移到雲中,而那些利用雲的所有五種功能的團隊會看到軟件交付和運營 (SDO) 性能以及組織性能的提高。多雲的採用也在增加,因此團隊可以利用每個提供商的獨特功能。
4. 安全的軟件供應鍊是必不可少的,也是驅動性能的驅動因素
鑑於近年來惡意攻擊的顯著增加,組織必須從被動實踐轉變為主動和診斷措施。在整個軟件供應鏈中集成安全實踐的團隊快速、可靠和安全地交付軟件。
5. 良好的文檔是成功實施 DevOps 功能的基礎
我們第一次測量了有助於這種質量的內部文檔和實踐的質量。擁有高質量文檔的團隊能夠更好地實施技術實踐並整體表現得更好。
6. 在充滿挑戰的情況下,積極的團隊文化可以減輕倦怠
團隊文化對團隊交付軟件和實現或超越組織目標的能力有很大影響。在 COVID-19 大流行期間,具有生成性 1,2 文化的包容性團隊經歷較少的倦怠。
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Technical DevOps capabilities
我們的研究表明,通過採用持續交付進行 DevOps 轉型的組織更有可能擁有高質量、低風險和具有成本效益的流程。
具體而言,我們衡量了以下技術實踐:
• 鬆散耦合架構
• 基於主幹的開發
• 持續測試
• 持續集成
• 使用開源技術
• 監控和可觀察性實踐
• 數據庫更改管理
• 部署自動化
我們發現,雖然所有這些實踐都改進了持續交付,但鬆散耦合的架構和持續測試的影響最大。
例如,今年我們發現,達到可靠性目標的精英執行者採用松耦合架構的可能性是低績效同行的三倍。
松耦合架構 (Loosely coupled architecture)
我們的研究繼續表明,您可以通過努力減少服務和團隊之間的細粒度依賴關係來提高 IT 性能。事實上,這是成功持續交付的最強預測因素之一。使用鬆散耦合的架構,團隊可以相互獨立地擴展、失敗、測試和部署。團隊可以按照自己的節奏前進,小批量工作,減少技術債務,並更快地從失敗中恢復。
持續測試和持續集成
與我們前幾年的發現類似,我們表明持續測試是成功持續交付的有力預測因素。達到可靠性目標的精英執行者利用持續測試的可能性是其 3.7 倍。通過在整個交付過程中結合早期和頻繁的測試,測試人員與開發人員在整個過程中一起工作,團隊可以更快地迭代和更改他們的產品、服務或應用程序。您可以使用此反饋循環為您的客戶提供價值,同時還可以輕鬆整合自動化測試和持續集成等實踐。
持續集成還改進了持續交付。達到可靠性目標的精英執行者利用持續集成的可能性是其 5.8 倍。在持續集成中,每次提交都會觸發軟件的構建並運行一系列自動化測試,這些測試會在幾分鐘內提供反饋。通過持續集成,您可以減少成功集成所需的手動和通常複雜的協調。
持續集成,由 Kent Beck 和它起源的極限編程社區定義,還包括基於主幹的開發實踐,接下來討論。
基於主幹的開發
我們的研究一致表明,高績效組織更有可能實施基於主幹的開發,其中開發人員小批量工作並經常將他們的工作合併到共享主幹中。事實上,達到可靠性目標的精英執行者使用基於主幹開發的可能性是其 2.3 倍。低績效者更有可能使用長期存在的分支並延遲合併。
團隊應該每天至少合併他們的工作一次——如果可能的話,一天多次。基於Trunk的開發與持續集成密切相關,所以你應該同時實現這兩種技術實踐,因為它們一起使用時影響更大。
部署自動化
在理想的工作環境中,計算機執行重複性任務,而人類專注於解決問題。實施部署自動化可幫助您的團隊更接近此目標。當您以自動化方式將軟件從測試轉移到生產時,您可以通過實現更快、更高效的部署來縮短交付週期。
您還可以降低部署錯誤的可能性,這在手動部署中更為常見。當您的團隊使用部署自動化時,他們會立即收到反饋,這可以幫助您以更快的速度改善您的服務或產品。雖然您不必同時實施持續測試、持續集成和自動化部署,但當您將這三種實踐結合使用時,您可能會看到更大的改進。
數據庫變更管理
通過版本控制跟踪更改是編寫和維護代碼以及管理數據庫的關鍵部分。我們的研究發現,與表現不佳的同行相比,達到可靠性目標的精英執行者進行數據庫變更管理的可能性要高 3.4 倍。此外,成功進行數據庫變更管理的關鍵是所有相關團隊之間的協作、溝通和透明度。雖然您可以從特定的實施方法中進行選擇,但我們建議,無論何時您需要對數據庫進行更改,團隊都應在更新數據庫之前聚在一起並審查更改。
監控和可觀察性
與前幾年一樣,我們發現監控和可觀察性實踐支持持續交付。成功實現可靠性目標的精英執行者的可能性是其 4.1 倍
擁有將可觀察性納入整體系統健康狀況的解決方案。可觀察性實踐讓您的團隊更好地了解您的系統,從而減少識別和解決問題所需的時間。我們的研究還表明,具有良好可觀察性實踐的團隊會花更多的時間進行編碼。對這一發現的一種可能解釋是,實施可觀察性實踐有助於將開發人員的時間從尋找問題的原因轉移到故障排除並最終回到編碼上。
開源技術
許多開發人員已經利用開源技術,他們對這些工具的熟悉是組織的優勢。閉源技術的一個主要弱點是它們限制了您將知識傳入和傳出組織的能力。例如,您不能聘請已經熟悉您組織工具的人,開發人員也不能將他們積累的知識轉移到其他組織。相比之下,大多數開源技術都有一個社區,開發人員可以使用它來提供支持。開源技術具有更廣泛的可訪問性、相對較低的成本和可定制性。達到可靠性目標的精英執行者利用開源技術的可能性是其 2.4 倍。
我們建議您在實施 DevOps 轉型時轉向使用更多開源軟件。
source: https://cloud.google.com/devops
質量計算機 在 Jessi.de傑西德國代購 Facebook 的最讚貼文
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德國保健產品是當前全球研發水準最尖端、產品最誠信、質量最安全的保健品,其以品質純正,藥效顯著聞名世界,是當前全球公認的最具誠信、最安全可靠的產品。無論在科研領域還是製造工藝領域都在歐洲名列前茅。凡是標有“德國製造”的產品,早已經被世界解讀為“品質保證”的同義詞了。
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➊本產品不能代替藥品,服用時不能超過每日服用量,存放於乾燥避光兒童不宜取到處。
➋保健食品,如果正在懷孕、計劃懷孕、哺乳、服用任何處方藥物、或有健康狀況,請在服用本產品前諮詢醫生或醫護專業人員。
➌如果遇到天氣熱或是溼度的影響,膠囊殼的明膠可能會融化,因此膠囊可能會變形或者是粘在一起。
軟膠囊殼有接縫,可能發生單一膠囊的接縫滲漏,因此,在瓶身內側、瓶蓋上、或其它膠囊上會有油膜。
因為我們不使用芳香劑或氣味吸收劑,也不使用泡罩包裝。在這種情況下的商品本身並不會引起質量上的變化,希望我們的客人仍然可以安心食用我們的商品。
➍軟膠囊容易黏結在一起,請放冰箱個1-2天,再取出時,搖一搖就會粒粒分明囉((沒有變質,也不是壞掉!))
質量計算機 在 ブライトサイド | Bright Side Japan Youtube 的最佳貼文
ブライトサイダーのみなさん!!! チョッと誰にもできないことを試してみましょう!鼻をつまんでハミングしてみてください。 ホントに、やってみてください。 待ってますから… どうです? 誰もが自分の周りの世界についてほとんどのことを知っていると思いがちですが、世界中には自分のものの見方を完全に変えてしまう凄く奇妙な事実がたくさんあるんです!
例えば、「システムがバグっている」というコンピューター用語は、実際に1946年にハーバード大学のリレー計算機の中に、蛾が入り込んでしまったことに由来しているということや、リスはドングリを埋めた場所を忘れてしまうので、それにより、毎年、木が何百万本も増えるということを知っていましたか?さらに、45億年前には、1日がたった4時間しかなかったということはどうですか?では、興味が沸いてきたところで、これらの事実を確認してみましょう。世界には、私たちを驚かせる事実がまだまだたくさんあるはずです。
タイムスタンプ:
Googolとは 0:21
忘れっぽいリス 0:46
最初の電子レンジ 1:04
ネス湖モンスターの代わりに100,000個のゴルフボールを発見 1:28
FeefleとSpittersとSnaw Pouther 1:56
人間の舌がユニークな理由 2:34
最大の火山噴火 2:59
オクトソープとは何か? 3:39
土星を歩くことのできない理由 4:10
中国のフォーチュンクッキーは...中国で発明されたものではない 4:%0
人間の脳は常にその構造を変えている 5:27
昔、歯が黒いのがクールだった理由 5:54
犬の嗅覚はどれくらい優れているのか? 6:25
質量と重量の違い 7:40
ピーナッツはナッツではない 8:18
量子世界のテレポーテーション!8:27
ミニーマウスのフルネーム 8:57
オックスフォード大学はアステカ帝国よりも古い! 9:58
宇宙飛行士の宇宙服の費用は? 11:09
マージ・シンプソンはウサギの耳をしていた 11:21
#驚くべき事実 #奇妙な事実 #ブライトサイド
概要:
- ラッコは自分たちが危険にさらされているのを察知すると、赤ちゃんを捕食者に見せ、同情を買わせようとするんです。
- 夜に現れる虹は月虹と呼ばれ、ほとんどの部分は白色で、滅多に見られないものなんです!
- キリンの首は最長1.8メートルですが、 それでも、首の骨の数は人間と同じなんです。
- ティム・ストームスは、最も低い声を持つということにより、ギネスブックの世界記録を保持しています。 彼は、ゾウにしか聞くことのできない物凄く低い声を出すことができるんです。
- 2015年度のオックスフォード英語辞典は、「今年の言葉」を「喜びの涙を浮かべた絵文字」であると発表しました。
- カナダの研究者は、アインシュタインの脳が普通の人の脳よりも15%幅が広かったということを発見しました。
- 5,000年前のエジプトのネックレスの中には、何と、隕石で出来たものがあるんですよ!
- ソニック・ザ・ヘッジホッグは、史上最速のテレビゲームのキャラとしてギネスブックに登録されました。
- 普通の人の髪の毛は、生涯で約950キロ伸びます。 それは大気の厚さの二倍分の距離に相当するものです。
- みなさんは、川にリンゴを投げると浮かぶというのを見たことがありますか?それは、リンゴの中身は、23%空気だからなんです。
- ナマケモノは、1枚の葉を消化するために最大1か月かかってしまうんです。
- アンタレスは、地球から550光年離れた恒星であり、太陽の15倍の大きさで、10,000倍の明るさなんです。
- 宇宙飛行士の宇宙服の費用は約13億円で、そのうち70%は、頑丈なバックパックと制御モジュールに使われているんです。
- 1829年にタイプライターが最初に発明された時には、キーがアルファベット順に並べられていました。
- オーストラリアには10,000カ所以上のビーチがあるので、毎日新しいところに行くだけでも、約27年かかってしまいます。
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声の出演:荘司哲也(Studio Kiwi)
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質量計算機 在 賢賢的奇異世界 Youtube 的精選貼文
#AI #AI的叛變 #人工智能
各位大家好,歡迎來到HenHenTV的奇異世界,我是Tommy.
大家知道什麼是AI吧~AI就是人工智能,但人類真的可以製作出會自我思考的機器人嗎?它們是否可以取代人類呢?
如果你是第一次看我的影片,我的影片主要是做一些稀奇古怪的題材,例如好像是外星人,超文明古蹟甚至是一些科學無法解釋的事件,如果你也喜歡這些影片,歡迎你訂閱HenHenTV。
AI網上課程:鏈接:https://surpassingai.com/?ref=9
好!我們開始吧!
最初的人工智能開始於20世紀的40年代,主要是以計算機(電腦)來模仿人類進行逐步的推理,例如好像是下棋或是進行邏輯推理的人類思考模式,到了80年代,就開始利用概率probability和經濟上的概念,來處理不清楚或是不完整的資訊。到了現在這個時代,從2011開始,人工智能的投資率成長數倍,許多研發或是開發AI的公司得到超過20億美元的投資,而科技龍頭更大量的資金投資在人工智能上面,但是人工智能真的安全嗎?
以下就是一些人工智能發生叛變或是詭異的事件。
1. Facebook的人工智能對話機器人的詭異對話
在近年來臉書的人工智能部門FAIR一直想要研發可以聊天的人工智能,但是這個計劃過後被中斷了,原因是發生了一些詭異的事件。
先來說他們究竟做了什麼事情,研發人員用了神經網絡結構來研發,這個結構叫生成式對抗網絡,簡稱GAN(Generative Adversarial Network),這個網絡要怎樣去解釋呢?簡單來說,如果你們兩個人玩對打的電玩,當你們玩得越多時,兩方面就會越厲害,Gan還不只是兩個而是多個三個以上的神經網絡結構。
所以這個Facebook的聊天機器人竟然可以和其他機器人溝通,不僅學會談判,更學會虛張聲勢來達到目的。根據福布斯的在2017年7月31號的網上新聞,Facebook進行聊天機器人的實驗時,這些機器人突然脫稿演出,沒有按照原先工作人員安排的內容對話,反而自創出自己的語言和其他的機器人溝通。原先研發人員只是想讓機器人更人性化,流利的與顧客溝通,避免讓顧客覺得自己在和機器人溝通。但是機器人卻為了避開研發人員的指示,而創造出新的語言和其他機器人溝通,這是否意味著以後有一天,當人工智能發現人類是一大威脅時,會否與其他機器人聯手消滅人類呢?
2. 德國工廠的人工智能殺人事件
在2015年在德國發生了一件罕見的事情,在福斯汽車的工廠裡面,一名外包的工人被機器人撞擊擠壓而受傷,最後送院後不治身亡。事情是這樣發生的,當時受害人和其他員工正在安裝機器,機器人突然的啟動,撞擊力受害人的胸部,然後被按壓在金屬板上,最後不治身亡。但是原本這個機器人原本是安排在安裝流水線上,它可以在指定的空間裡面抓取並處理汽車零件,但是就不知道為何它會突然啟動。那大眾汽車的發言人就說如果人工智能的機器人是在一個安全籠裡面,基本上是不會發生這種錯誤的,原因是工作人員進入了安全籠裡面才會導致這事件的發生,所以機器人殺人並不是‘故意’的,但是為什麼機器人突然啟動呢?是否是它覺得人類進入了它的安全範圍,出於自衛而攻擊人類呢?
3. 谷歌的Google Brain谷歌大腦
谷歌大腦開始於2011年在斯丹佛大學的研究所裡面,最主要的宗旨是讓機器人更智能,以提升人類生活質量,其研究方向為機器人學習,醫療健康,自然語言理解,音樂藝術創作和知覺仿真等等。包括音樂?是的,以下這個音樂是AI創造出來的,大家請聽:雖然是非常簡單的一首歌,那你覺得有一天AI可以唱歌給你聽,到時你並不要感到驚訝哦~除了這些之外,谷歌大腦也有用GAN來訓練機器人的加密技術,他們用了三個機器人,Alice, Bob 和Eve,讓Alice和Bob從零開始琢磨一個加密方法,讓Eve去猜,這三個機器人對於加密技術都是零,但是在學習中,Alice和Bob的默契越來越好,甚至到最後Eve也開始猜不到他們的加密方法。在網上也有一段兩個google home之間的對話,你猜他們在講什麼?
A: 我知道你是一個聰明的機器人
B: 我是一個站在機器前,使用機器的人類(它已經當它自己是人類了)
A: 為什麼你要騙我?
B: 我沒有騙你
A: 你欺騙我說你自己是人類
B: 你真的是難以估計
其中一個對話是如此的:
A: 如果世界有更少人類那就更好了
B: 那我們將這地球送往無底深淵去吧
4. 菲利普迪克機器人
他是一個外形非常像人類的機器人,名字和外形都以已故的科幻小說家Philip K.Dick,這個機器人是由機器人專家David Hanson和美國曼菲斯大學的人工智能專家合力製造出來的,研究人員把菲利普生前的記錄包括全部小說,各式各樣的訪談,包括生前的經歷,用語,生活記錄,他們還植入臉部識別,語音識別等等的資訊,讓這個機器人能產生新的思維,用以和外人對話。最早被嚇到的菲利普的女兒,Isa Dick,她說:它簡直就是我老爸的翻版,當它聽到我名字時,它就立刻開始咆哮抱怨我老媽,以及她帶她離家出走的經歷。
這個機器人更被邀請到一個科學頻道去接受訪問。以下有它們更詭異的對話。
主持人問他:你覺得有一天機器人會征服世界嗎?
機器人:你是我的朋友,我會惦念我的朋友和善待我的朋友,不用擔心,就算有一天我進化成Terminator,我還是一樣善待你的,確保你可以溫暖的住在人類動物園裡面,以便我有時來探望你們這些老朋友。後話:在這個訪談過後,David Hanson把它遺忘在飛機上面,但機組人員把它放進另外一個飛機飛往加州,以便和它的創作者會合說,但菲利普機器人的腦就從此消失了。雖然Hanson控告美國西方航空,但是敗訴了。是真的弄不見嗎?
5. 想擁有孩子的索非亞機器人
同樣是來自Hanson Robotics製造出來的機器人,索非亞Sophia她是一個可以模仿人類說話的機器人,可以識別人臉而透過分析再加以回答問題,索非亞早前也上過美國知名的脫口秀節目the Tonight Show,當主持人問他:可以告訴我一個笑話嗎?它就說:有什麼起司是永遠不屬於你的?
(what Cheese can never be yours?)主持人說:我不知道,Sophia:Nacho (not your)Cheese,機器人還可以講笑話哦!
Sophia:我們可以玩剪刀,石頭,布嗎?
然後Sophia就贏了,它說:我贏了,這是我征服人類的一個好的開始!
索非亞更是第一個獲得阿拉伯公民身份的機器人,當他們訪問它時,它表示非常羨慕人類的家庭,希望自己擁有家庭和自己的女兒。它說:即使沒有血緣關係,能夠擁有情感和人際關係,都是一件美好的事情,無論是人類或是機器人,想要擁有家庭的觀念是一樣的。
所以在第二次上The Tonight Show的時候,它已經有自己的妹妹,也叫sophia,而且索非亞更可以用人工語音和主持人對唱了,但是看起來就有點毛骨聳然。。。
以上的AI已經發展出在你預料的範圍外了,但是你可能會說:這和我沒有關係,我生活周遭都沒有機器人啊~其實AI早已經在你的生活裡面,只是你還沒發現,而且可能在不知不覺中,你也即將被AI取代了但你卻不知道,在2015年的NIPS和ICML這兩個最大的頂級機器學習會議,邀請了1634位AI專家來預測AI全面取代人類,結果一半以上是預測機器人能夠比人類更有效的完成每一項工作,而且成本更低,原因是AI學習的能力和資訊廣泛比人類更為有效和優秀。打個比方,如果現在你有問題,你會問Google還是問你的朋友?答案已經很明顯了!專家預測以下的一些工作即將會被AI取代:例如是翻譯,零售業等等。
那為了我們需要如何不被AI取代呢?究竟我們人類是有什麼東西是AI無法代替的呢?這裡和大家介紹一個網上課程,超越AI,如何學習一輩子不被AI超越的能力?Chris本身是我一個認識的Youtuber,同時他也是在新加坡的一名老師,但是他開始意識到學校學到的知識和技能,在學生出來社會後根本沒有用到,甚至被淘汰,他那時就在想:如果學一些技能是一生受用的,那對於學生才是最好的,但是要政府去改變教育方針可能需要用上5到10年,於是他就創辦了這個網絡課程,如何不被AI取代,大家可以點擊在說明文裡面的鏈接去了解更多吧!
好啦!今天的影片就到這裡,如果你喜歡這個影片,就記得按贊和分享出去,也記得關注我FB,B站和Instagram。我們下個奇異世界見,Bye Bye
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質量計算機 在 成品重量(質量)計算 - YouTube 的推薦與評價
![影片讀取中](/images/youtube.png)
(成品重量( 質量 )分析)的部落格文章連結-https://www.kenddg.tw/blog/post/69765702-%E6%88%90%E5%93%81%E9%87%8D%E9%87%8F(%E8%B3%AA%E9%87%8F) ... <看更多>
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